Binance istraživači razvijaju inovativne alate za procjenu rizika likvidnosti memecoina

0

Istraživači kompanije Binance predstavili su novu metodu za procjenu rizika likvidnosti na tržištima memecoina, koju su prikazali na prestižnoj međunarodnoj konferenciji o blockchain tehnologiji i kriptovalutama (IEEE ICBC). Ova metoda omogućava preciznije razlikovanje između prividne i stvarne likvidnosti određenih tokena, pružajući važne uvide za investitore, analitičare i regulatore. Već se radi na njenoj integraciji u Binance platformu kako bi se dodatno unaprijedila analiza rizika i zaštita korisnika.

Tim istraživača razvio je inovativne indikatore rizika koji otkrivaju koliko je tržište nekog tokena zapravo koncentrisano i podložno manipulaciji. Posebnu pažnju posvetili su analizi tzv. entity-linked adresa, odnosno grupa adresa koje kontroliše isti entitet, a koje se često koriste za stvaranje lažne slike o distribuciji tokena i obimu trgovine. Korištenjem višedimenzionalnog analitičkog okvira koji uključuje tokove sredstava, obrasce ponašanja i uočavanje anomalija, istraživači su identificirali značajna odstupanja između navodne i stvarne likvidnosti kod mnogih memecoina.

Analiza je pokazala da se likvidnost često koncentrira u rukama malog broja aktera, koji putem tehnički sofisticiranih metoda stvaraju privid decentralizovane i aktivne trgovine. Među najčešćim oblicima manipulacije su tzv. multisend distribucije, gdje se veliki broj tokena šalje na više adresa u jednoj transakciji, stvarajući lažnu sliku široke distribucije. Također su česte tzv. maskirane pozicije, gdje insajderi koriste više adresa koje se naizgled čine nepovezanim, ali zapravo pripadaju istom entitetu. Treći oblik manipulacije je wash trading putem botova – umjetno generisanje transakcija radi stvaranja utiska o visokom volumenu trgovine i tržišnoj aktivnosti.

Ove prakse dovode do toga da investitori donose odluke na osnovu lažnih pokazatelja tržišne likvidnosti, što može rezultirati značajnim gubicima zbog iznenadnih promjena cijena i visokog slippage-a. Identifikacija ovih rizika ključna je za izgradnju sigurnijeg i transparentnijeg tržišnog okruženja, posebno u kontekstu brzog rasta memecoin segmenta.

Doprinos Binance istraživača potvrđen je i na akademskom nivou – dva njihova naučna rada prihvaćena su za prezentaciju na IEEE konferenciji. Prvi rad, pod nazivom “Enhancing Meme Token Market Transparency: A MultiDimensional EntityLinked Address Analysis for Liquidity Risk Evaluation”, fokusira se na dublju analizu povezanih adresa i procjenu rizika likvidnosti. Drugi rad, “Detecting Sybil Addresses in Blockchain Airdrops: A Subgraphbased Feature Propagation and Fusion Approach”, bavi se identifikacijom Sybil adresa koje se koriste za zloupotrebu airdropa i drugih promotivnih mehanizama.

U okviru platforme Binance, planira se integracija ovih nalaza kroz napredne alate za procjenu rizika, koji će biti dio naredne faze razvoja sistema za onboardanje tokena, poznate kao Alpha 2.0. Novi pristup uključuje ponderisanje rizika, postavljanje dinamičnih pragova za upozorenja i kontinuirano praćenje promjena u strukturi likvidnosti. Cilj je omogućiti pravovremeno otkrivanje skrivenih koncentracija vlasništva, lažno generisanih volumena trgovine i potencijalnih scenarija tzv. “rug-pull” prevara.

Ovaj istraživački rad predstavlja važan korak naprijed ka većoj transparentnosti, sigurnosti i povjerenju u tržišta memecoina, te dodatno učvršćuje Binanceovu ulogu kao lidera u razvoju sofisticiranih alata za procjenu blockchain rizika.